2020 1학기 임베디드 프로그램

Lecture Notes

  • 코로나바이러스로 인해 당분간 강의를 동영상강의로 대체 합니다. 각 Chapter의 PPT(동영상강의)를 download하고 Slideshow로 play하세요. 각 동영상강의 수강후 동영상수강보고서를 제출하세요. (Email로 Google Classroom link를 보냈으니, Google Classroom을 통해 보고서 제출)

  • 1주: 강의소개자료 [PDF] [PPT(동영상 강의)]

  • 2주: 리눅스 운영체제 (동영상 강의) [PDF] [PPT(동영상 강의)]

  • 3주: Introduction to Python Part1 (동영상 강의) [PPT(동영상 강의)]

    •                                      Part2 (동영상 강의)

    • 실습: Python / OpenCV / OpenVINO 설치

  • 4주: OpenCV / Python 기초

    • 실습: OpenCV / Python 활용 영상처리 기초 예제

  • 5주: OpenCV / Python 응용

    • 실습: OpenCV / Python 활용 영상처리 응용 예제

  • 6주: 뉴럴네트워크 기초

    • 실습: OpenVINO 활용 Neural Network 기초 예제

  • 7주: 뉴럴네트워크 응용

    • 실습: OpenVINO 활용 Neural Network 응용 MNIST 숫자인식 예제

  • 8주: 중간고사

  • 9주: 딥러닝 CNN 기초

    • 실습: Movidius Neural Compute Stick 설치

  • 10주: 뉴럴네트워크 응용

    • 실습: Movidius 활용하여 고속 MNIST 숫자인식 예제

  • 11주: CNN 기반 Object Classification (객체 인식)

    • 실습: Movidius 활용 CNN 객체인식 기초 예제

  • 12주: CNN 기반 Object Detection (객체 검출)

    • 실습: Movidius 활용 CNN 객체검출 기초 예제

  • 13주: OpenCV + CNN 응용

    • 실습: OpenCV + CNN 객체인식 응용 예제

  • 14주: OpenCV + CNN 응용

    • 실습: OpenCV + CNN 객체검출 응용 예제

  • 15주: 기말고사

College of Electrical and

Computer Engineering

Chungbuk National University

MSIS Lab

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